University Publications
Computer Science and Technology Journal - -
Issue
(1) - Network Security vulnerabilities and Prevention Techniques of SQL Injection Detection
يعد حقن الاستعلام الهيكلى(SQL Injection Attack) هجومًا شائعًا على الويب و يمثل تحديًا لأمن تطبيقات الويب ؛ تتسبب هذا النوع من الهجمات في خسائر مالية في جميع أنحاء العالم بالإضافة إلى كونها تنتهك خصوصية بيانات المستخدم. أصبح اكتشاف حقن الاستعلام الهيكلى موضوعًا يشغل الباحثين مؤخرًا. جذبت كيفية الدفاع عن هجمات حقن الاستعلام الهيكلى بشكل فعال انتباه المتخصصين والباحثين في أمن الويب. الهدف من هذه الورقة العلمية هو مراجعة أسباب هجوم حقن الاستعلام الهيكلى واستراتيجيات الوقاية الحديثة. قمنا بمسح كل الاعمال المنشورة في السنوات الأخيرة التى تتعلق بهذا الهجوم. تم استخدام أشجار القرار(Decision trees) و (SVM) على نطاق واسع في السنوات الماضية. أيضًا ، يمكننا أن نلاحظ أن خوارزميات التعلم العميق(Deep learning algorithms) قد تم استخدامها بشكل متزايد في حل هجمات حقن الاستعلام الهيكلى. يعد استخدام تقنيات التعلم الآلي لاكتشاف هجوم حقن الاستعلام الهيكلى مفيدًا للغاية وواعدًا لتأمين التطبيقات. الكلمات المفتاحية: حقن الاستعلام الهيكلى, تعلم الالة, مطابقة الانماط, امن الشبكات.